Apprentissage par renforcement pour la recherche d'information interactive
Identifieur interne : 000634 ( France/Analysis ); précédent : 000633; suivant : 000635Apprentissage par renforcement pour la recherche d'information interactive
Auteurs : Gérard Dupont [France] ; Sébastien Adam [France] ; Yves Lecourtier [France]Source :
Abstract
La recherche d'information dans de grands ensembles documentaires est parfois considérée aujourd'hui comme un sujet de recherche en partie résolu. Or, si les moteurs de recherche actuels résolvent bien la problématique de base d'accès aux documents, il est clair qu'il existe encore de nombreux cas particuliers de recherche où les outils courants ne sont pas suffisants. Pour cela, de nouvelles approches voient le jour dans le domaine de la recherche d'information interactive. La notion d'interactivité consiste à replacer l'utilisateur au coeur du système. Cela nécessite la mise en place de systèmes dynamiques capables d'adapter les réponses mises à la disposition de l'utilisateur. Dans cette optique, cet article présente un système (et son expérimentation) mettant en jeu un apprentissage par renforcement pour la sélection d'outils de support à la recherche, et reposant sur une analyse fine des interactions et des comportements de l'utilisateur.
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